Firma zbudowana wokół jednego zobowiązania: każda rekomendacja jest weryfikowalna publicznie.

Nazywam się Michał Skwarczyński. Dago Advisory założyłem w 2026 roku po prawie dekadzie pracy na styku polityki publicznej i kapitału: najpierw PPE w Oksfordzie, potem dziesięć lat w analizie inwestycyjnej i partnerstwach międzynarodowych, ostatnio prowadząc Kontexę — firmę zdrowia cyfrowego, która buduje systemy AI pod reżimem wyrobu medycznego CE klasy IIa.

Tamta praca nauczyła mnie czegoś, czego się nie spodziewałem. Regulacja nie jest hamulcem, jak opisuje to większość prezentacji konsultingowych. Jest wymuszeniem dyscypliny. Firmy, które traktują ład AI jak podatek od zgodności, kończą z gorszą AI, nie z mniejszą. Te, które biorą to poważnie — które naprawdę potrafią publicznie powiedzieć, co ich systemy robią, a czego nie robią — odkrywają, że mają modele, którym ufa zarząd, klientów, którzy zostają, i audytorów, którzy wcześniej wracają do domu. Różnica leży w metodzie.

Dago Advisory istnieje dlatego, że polski mid-market nie ma jeszcze poważnego partnera do tej rozmowy. Dziś dostępne opcje to: partner z Big 4 sprzedający godziny po stawkach londyńskich; agencja sprzedająca wdrożenie, które wchodzi zanim wejdzie ład; albo były założyciel startupu sprzedający intuicję pod etykietką strategii. Żadna z tych odpowiedzi nie pasuje do prezesa firmy przemysłowej z 200 mln PLN przychodu, do właściciela rodzinnej firmy dystrybucyjnej ani do partnera funduszu PE piszącego kolejny plan budowania wartości.

Więc zbudowałem czwartą.

Trzy zasady

01 · Najpierw metoda, dopiero potem opinia

Każdą rekomendację w Dago Advisory opieram na własnych narzędziach: kwartalnym Dago Index i autorskim Dago Work Atlas. Metodyki obu są opisane, wersjonowane i otwarte do recenzji. Jeżeli moja rekomendacja się rusza, to dlatego, że ruszyły się dane.

02 · Partner w sali, nie junior

Bez juniorów. Bez rozliczeń w modelu piramidy. Osoba, która prezentuje na zarządzie, jest tą samą, która pisała materiał i rozmawiała z waszym zespołem. Liczbę równoległych projektów trzymamy nisko, żeby tego dotrzymać — to nie jest hasło marketingowe.

03 · Wdrażam, nie tylko doradzam

Synthetic Consultants, których używam w projektach — wyspecjalizowane systemy AI — prowadzą fragmenty diagnostyki i wdrożeń, które w dużych domach robią analitycy. Dzięki nim dociągam projekty do działającego wdrożenia szybciej i taniej, niż dałoby się to zrobić w klasycznym modelu doradczym. Doradztwo bez realizacji ostatnich 30 procent jest dla moich klientów stratą czasu.

Dlaczego oparte na własnym benchmarku

Polski rynek doradztwa AI w 2026 roku jest mniej więcej 18 miesięcy przed korektą wiarygodności. Generyczne prezentacje przestaną przechodzić przez zarządy. Ramy przeklejone z anglojęzycznych blogów polegną na teście etapowego stosowania EU AI Act. Przetrwają firmy, których pracę da się zweryfikować komuś poza nimi samymi.

Publikowanie Dago Index co kwartał to sposób, w jaki sami trzymamy się dyscypliny. To także sposób, w jaki klienci trzymają się dyscypliny po naszej współpracy.

Każdy projekt w Dago Advisory daje wynik. Ten wynik zostanie zmierzony ponownie tą samą publiczną metodyką po dziewięćdziesięciu dniach. Zobaczycie to wy, zobaczy to wasza konkurencja, zobaczą to wasi audytorzy — a jeżeli jesteście notowani — także wasi analitycy.

Co dalej

Jeżeli jesteście prezesem, CFO, właścicielem firmy albo partnerem PE i patrzycie dziś na budżet AI, na pytanie, czy jesteście gotowi na EU AI Act, albo na lukę w ładzie, której wewnętrzny zespół jeszcze nie nazwał — pierwsza właściwa rozmowa to trzydzieści minut. Bez prezentacji. Bez kwestionariusza. Wy opisujecie sytuację. Ja mówię, czy to firma do tej sprawy.

Jeśli tak — ruszamy. Jeśli nie — powiem, do kogo zadzwonić zamiast nas.

— Michał